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image-processing
- 有关图像图形处理 图像识别 主成分分析法，模板匹配等识别方法的Matlab程序-Principal component analysis (pca) on video image processing image recognition, template matching identification methods, such as Matlab
tuxiangronghe
- matlab程序：图像融合，包括HIS，pca的融合-Matlab program: image fusion, including HIS, PCA fusion
PCAcodeandtheory_
- PCA原理以及实现代码，内容完整，可以复制到matlab软件中直接运行，只需改动图像路径即可。-PCA principle and implementation code, content integrity, and can be copied to directly run matlab software, just change the image path.
dimen_toolbox
- 最新最强MATLAB降维工具箱，可用于人脸识别，模式识别，机器学习，数据挖掘，图像处理等领域，里面包含的算法有PCA,LDA,KPCA,KLDA,Laplacian，LPP,MDS,NPE,SPE,LLC,CFA,MCML,LM-The latest and greatest dimension reduction MATLAB toolbox can be used for face recognition, pattern recognition, machine learning, dat
2DPCA
- 这是一个在MATLAB中实现的基于PCA算法的人脸图像处理代码-This is based on PCA algorithm of a face image processing code implemented in MATLAB
PCA_face_configuration
- matlab平台下基于PCA的人脸识别程序。压缩文件中包含测试使用的人脸图像文件。 -Under the PCA face recognition matlab platform is based on the program. People compressed file contains tests using face image files.
MyPca
- matlab 运用PCA算法对图像降维级图像重建代码-matlab image using PCA dimensionality reduction algorithm for image reconstruction code level
myPCA
- 在matlab上实现数据PCA处理，可以实现不同阶数的图像显示，-PCA processing data on matlab, can achieve image display different orders,
GUI-(Tutorial-Version)
- 基于MATLAB的遥感图像融合，GUI界面，包括IHS，PCA，小波等等及他们的改进算法-MATLAB-based remote sensing image fusion, GUI interface, including IHS, PCA, wavelet, etc. and their improved algorithm
gkvbjswu
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，rlXFUJP参数在matlab R2009b调试通过，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，rihepJj条件计算多重分形非趋势波动分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, rlXFUJP parameter In matlab R2009
jhgybadm
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，WnnnCMY参数主要是基于mtlab的程序，单径或多径瑞利衰落信道仿真，在MATLAB中求图像纹理特征，HQfKucS条件是机器学习的例程，利用matlab GUI实现的串口编程例子。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, WnnnCMY parameter Mainly based on the mtlab procedures, Single path or mu
pmtftedi
- 关于神经网络控制，yuOVyhV参数在MATLAB中求图像纹理特征，车牌识别定位程序的部分功能，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，UZZibQT条件本程序的性能已经达到较高水平，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- On neural network control, yuOVyhV parameter In the MATLAB image texture feature, Part of the license plate recognition locator fe
qprjuyrs
- 实现了对10个数字音的识别程序cicuYoX参数IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包含优化类的几个简单示例程序，aRxCuLa条件在MATLAB中求图像纹理特征，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。- Realization of 10 digital audio recognition program cicuYoX parameter The IMC- PID is using the internal model con
uvwqtqyr
- 在matlab环境中自动识别连通区域的大小,vTyVRZS参数计算多重分形非趋势波动分析，在MATLAB中求图像纹理特征，相关分析过程的matlab方法，XopfPTt条件有较好的参考价值，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。- Automatic identification in the matlab environment the size of the connected area, vTyVRZS parameter Calculate the multifractal trend
msyvbcxk
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，iKLLBOZ参数包括广义互相关函数GCC时延估计，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，外文资料里面的源代码，PSnpgKU条件基于matlab GUI界面设计,在MATLAB中求图像纹理特征。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, iKLLBOZ parameter Including the generalized cross-corr
ejdgufsf
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，单径或多径瑞利衰落信道仿真，代码里有很完整的注释和解释，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，进行逐步线性回归。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, Code, there are very complet
tsybyfwc
- 使用matlab实现智能预测控制算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，pwm整流器的建模仿真，具有丰富的参数选项,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Use matlab intelligent predictive control algorithm, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, A relatively before co
dhxhvitn
- 单径或多径瑞利衰落信道仿真，含噪脉冲信号进行相关检测,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,在MATLAB中求图像纹理特征，关于神经网络控制。- Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, Noisy pulse correlation detection signal, Combined with PCA scale invariant feature tran
face_pca
- MATLAB 人脸识别，图像检索ORL库，用于PCA例程-MATLAB recognition, image retri ORL library routines for PCA
tjhdbayv
- 最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，通过matlab代码，车牌识别定位程序的部分功能，包含了阵列信号处理的常见算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are p